LIVE ARCHITECTURE · MULTI-AGENT SYSTEM

Архитектура моей
multi-agent платформы

41+ агентов работают параллельно над общим кодовым контуром. Кликни на любой узел, чтобы посмотреть детали.

ВСЕ СИСТЕМЫ РАБОТАЮТ

// uptime

99.7%

// agents active

41+

// commits today

217

// throughput

150–300/d

ORCHESTRATOR

CODE-AGENT x12 writes · tests 12 / 12 active

REVIEW-AGENT x8 reviews · validates 6 / 8 active

TEST-AGENT x9 integration · e2e 9 / 9 active

MEMORY PostgreSQL + Redis + Qdrant

LLM (local) MCP servers Git / repos CI / Docker Observability

Оркестратор Код-агент Review-агент Тест-агент Memory-узел Потоки данных

—

Роль: —

Статус: —

Коммитов всего: —

Последняя активность: —

Какие компоненты участвуют в работе и за что отвечают.

// orchOrchestrator

Центральный координатор: раздаёт задачи агентам, собирает результаты, валидирует качество. Написан на Python с async-оркестрацией.

// codeCode-agent ×12

Пишут код, генерируют тесты, рефакторят. Каждый со своим контекстом и специализацией (frontend / backend / data).

// reviewReview-agent ×8

Ревьюят код других агентов, проверяют стиль, ищут баги, валидируют архитектурные решения. Система голосования по принципу 3-of-5.

// testTest-agent ×9

Гоняют интеграционные и e2e тесты. Генерируют новые тест-кейсы на основе изменений. Следят за покрытием.

// memMemory layer

Persistent memory: PostgreSQL для структурированных данных, Redis для кеша сессий, Qdrant для векторного поиска по эмбеддингам.

// llmLocal LLM

Локальные модели (Qwen, Llama) — без внешних API. Полная автономность, никакой утечки кода в облако.

// mcpMCP servers

Model Context Protocol серверы для интеграции с внешними системами: Git, Docker, файловые операции, поиск.

// obsObservability

Prometheus + Grafana для метрик, структурные логи в JSON, distributed tracing через OpenTelemetry.